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      <title>数据库设计与优化 - 学习卡片</title>
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        <h1>数据库设计与优化 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">什么是数据库规范化？它旨在解决什么问题，并提及了哪几种常见的规范化形式？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">数据库规范化是减少数据冗余和依赖的过程，其目的是消除数据异常，提高数据的完整性。常见的规范化形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.2 规范化与去规范化</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">数据库事务的ACID特性具体指什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">事务的四大特性（ACID）包括：原子性（事务中的操作要么全部完成，要么全部回滚）、一致性（事务执行前后，数据库的数据必须保持一致）、隔离性（并发事务执行时，各自的操作不会相互干扰）和持久性（事务完成后，对数据库的修改是永久性的）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5.1 事务的ACID特性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">主从复制与读写分离架构是如何提高数据库的可用性和并发能力的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在主从复制架构中，主库处理写操作，从库处理读操作。通过读写分离，可以将查询负载分配到多个从库上，从而减轻主库的负担，提高系统的并发能力。该方案在提高查询性能的同时，也增强了系统的容错能力。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.2 主从复制与读写分离</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">为什么不建议为表中的每个字段都创建索引？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为索引是一种昂贵的资源，过多的索引会导致插入、更新和删除操作的性能下降。因此，应根据查询的实际需求来选择合适的索引，而不是为每个字段都创建。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.2 索引的选择与管理</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档中提到了哪两种实现分库分表（分片）的方式？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分库分表可以通过两种方式实现：水平分片（将数据分散到多个表中）或垂直分片（将不同的字段分配到不同的表）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.1 分库分表</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档中介绍了哪些常见的查询语句优化策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">常见的查询优化策略包括：避免SELECT *查询，只选择需要的字段；在WHERE子句中尽量使用索引字段；避免复杂的JOIN操作；以及在查询大量数据时使用LIMIT进行分页。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.1 查询语句优化</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">什么是数据库执行计划？它在查询优化中扮演什么角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">数据库执行计划提供了数据库执行某个查询的详细过程，包含了如何访问表、使用索引等信息。通过分析执行计划，开发者可以识别查询中的性能瓶颈并进行相应的优化。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.3 执行计划分析</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">数据库提供了哪些常见的事务隔离级别？它们各自的特点是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">常见的隔离级别有：读未提交（Read Uncommitted），可能导致脏读；读已提交（Read Committed），避免脏读；可重复读（Repeatable Read），避免脏读和不可重复读；串行化（Serializable），避免脏读、不可重复读和幻读。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5.2 事务隔离级别</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">B-tree索引和哈希索引分别适用于哪些查询场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">B-tree索引适用于范围查询和精确查询，是大多数数据库的选择。哈希索引适用于精确匹配查询，但不支持范围查询。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.1 常见索引类型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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